亿动广告传媒首席产品官黄凯文 ：赢得全球付款玩家，最大化ROI

我本身是做产品的，以前在日本上市公司海外游戏发行广告平台，也在硅谷的雅虎从事他们的广告平台，在认真回来学习各位游戏的发行商的需求，聚焦这一点，就是怎么样让我们的ROI的最大化，在过去这几次的学习当中，我们把三年前持续发行的一个广告平台产品发行了3.0版，今天下午我们也有一个分享，详细的解答里面优化的一些功能，也详细分享一下各种案例，在这种我就简单总结一下，关注ROI对我们游戏海外发行来讲，三年前1.0版我们说我们铺越来越多渠道就好，我们也整合了80多家渠道来铺这个量。两年前大家知道效率是一个问题，大的渠道价值很明显不一样，也关注到Facebook和谷歌还有推特的流程效率化。今年看到聚焦ROI，投资汇报也是一种价值的回归。

在这一点上，我们看到Facebook、谷歌和推特提供了非常细的API里面的高端的受众功能，同时也看到优化师在优化不同的游戏类别，在不同的地区有不同的偏好——有的擅长于物料的优化，有的擅长于文案策划。怎么样提供给我们的优化师在各个游戏中更加展示出个性化的专长，这也是优化工具的功能模块。

加入从宏观的游戏公司的管理，一个全局观的整个不同游戏，在整个公司里面不同的营收，整个不同地区的投入到每一个部门里面，每一个小组里面，到每一个优化师，整个全局观的报表，怎么样有一个全局管得报表，同时也能够深化到输状到每一个游戏里面的子活动，这里面实时的从全局到组合的深度的报表也是要跨平台。

比如说受众的功能我们展开一点，最近大家知道Facebook一个比较先进的功能AEO，能够把应用行为的优化，能够做到见了受众群，还能够针对某些不同的国家地区语言习惯来做全球的精细化的定位。这种全球精细化定位更深一步，怎么样把用户深度的游戏行为或者是现在应用的行为作为行为分析，这些我们都有幸是他们的顶级代理和战略合作客户，在我们的平台中也能够体现这一点。

不但是Facebook、谷歌和推特三大平台。他们对大数据的分析，我们经常听到很多中国的广告公司很积极，但是实话说加入对大数据的理解过于浮夸，我个人回来这一年半的时间，体会到这一点。假如没有一个大平台有自由的流量，有深度自由的受众的数据，而且有很大的财力物力来做好大数据分析。做好受众标签的前提，其实一般来讲广告投放公司，除非做到真正的受众精细化的投放，这倒不是说我们未来没有这样的能力，包括BAT现在也非常体现这种能力，一个聚焦点，因为他们有自我的非常庞大的流量，也有非常细的流量分析。

没有这一点，单靠一个第三方平台去对接几十家渠道，收到渠道也比较浅，再加上投入，可能没跟上时间空间的成本，做好投放的精细。所以我们更相信能够把这些，特别是海外推广，三大平台，相信他们的大数据分析能力。怎么样用API的实时对接，我们做好一个非常巧妙的跨平台的运用工具，能够把报表体现在给优化师发挥各自的专长，这个时候Facebook除了自有的主业之外，也延展了他们的大数据。

再有这些受众标签投放平台的时候，怎么样用好他，的确是需要相信他们所提供的这些好的API好的参数，这些投放平台专注用好别人的大数据，而不是每一家广告公司都有自己的大数据。从广告公司，代理商和广告主的利益，我们要考核全局的ROI报表。怎么样有一份实时的报表，同时也能够提供到从上往下细分的树状的分析，他实时的情况怎么样，怎么样做实时资源的调换，怎么样把每个子活动优化，这些就需要我们有一个全局的深度打通的报表功能。

第三个是个性化优化规则，优化师他们固然有个性创意经验，最好的人工智能就是人，经验智能的积累。这个不能抛开，在文案策划上的挖掘，在不同地区语言文化，这种实时的体会，到物料创意的，某些很感性很艺术范的积累。同时这些经验结合我们系统机器的总结，能够把我们每个公司或者整个行业的优化师的经验，能够持续把他们积累下来，作为提高整个平均水平的衍生，这样优化师在人工上能够持续挖掘新的点子来提高优化，整个系统的经验又能够通过平台作为一个起点的推荐。

这样在长期积累下去，整个优化在跨平台跨游戏甚至整个行业他们的效果也会做得更好。同时优化的环节也是很复杂的，各个优化师的偏好也各有不同，在不同的地区，不同的游戏应用类别，他们固然会偏向于某个环节，这些也希望引起大家的探讨。你们家的优化有什么好的环节的亮点，也提供切磋，各家优化师互相切磋学习的氛围。这样大家的经验分享能够提高整个生态的价值，也是今天上午的主题，回归价值，回归基因，感谢大家!

关于全球移动游戏联盟(GMGC)：

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