游戏通过上报，最后落地成业务应用，报表系统或者分析系统，自定义计算等。我们要构成运营闭环和数据闭环，创造一个游戏用户在里面玩会留下用户行为，我们把用户行为拿来进行分析，最后分析出来的结果是反作用于游戏。有的内容分析是为了让游戏变的更好，游戏像生命一样让它越来越成长，这样形成了游戏内容和用户行为的闭环。数据分析包含三部分，数据存储，计算，分析，存储是有Tcaplus的内部平台，计算是有Gdata的平台，有数据报表和游戏功能与玩法的评估，还有惊喜化的运营。

游戏设计评估系统。延长玩家生命周期，刺激玩家进行付费。我们的玩家在哪里流失，哪一个场景流失，腾讯数据大师给大家提供这样的能力，我们可以看到游戏时长多久，在哪一个等级卡住，它的等级停滞时长。我们看哪一个阶段设置的不合理，哪一个关卡任务是否有地方是玩家玩不过去，这是很清晰的展现。玩家留下是否可以产生付费，可以看哪一类的道具玩家最需要，玩家在玩了多久进行首次付费，在哪一个场景买了这个道具，哪一个场景是他所需要的道具。我们从数量、场景和时间的三个维度描写付费点的设计是否合理。《疯狂动物园》一级是一部分，二级是一部分，但二级以后会呈平缓的趋势，这是二级以后会产生大范围的流失。手充情况，玩家玩了1.35小时时会产生付费，付费大部分都是在9.63元左右。道具购买大部分都是金币礼包的付费，可以知道引导用户升级到一二级，并且在游戏一小时左右推送一些金币道具，可以大幅度的提升付费转化。

游戏数据跟踪分析系统。我们要跟踪游戏中的人，不管是高富帅还是都市白领还是游戏开发者，或者说是一个大学生。我们通过它的属性和行为会打上一系列的标签体系，这个体系在腾讯内部已经有几万，我们通过对他的画像知道这是什么样的人。我们为什么做画像，这样对特定的人物进行特定的游戏内容，这对产品的发展以及产品经理进行决策是很有效的指导作用。我们知道用户长什么样子，他们喜欢什么，可以有运营决策的逻辑。下一个活动或下一个版本更新为了什么目的，在什么时间以什么形式和渠道，以什么内容触达哪一些用户，这就为整个游戏的运营提供了非常好的决策依据。我们的运营效果如何。上报很多自定义数据，把用户的行为数据上报上来，形成事件漏斗，有多少人在其中流失，看出游戏的活动设计是否是比较合理顺畅的。

事件分析，所有的用户转化率是30%，我想分析一部分的用户。广东省或者北京市的两个用户，他们是怎样的，是否转化率会更高一点，这样对人群进行细分查看活动效果，最后就是可以拿这两个部分的用户进行对比。哪一些用户在第一步流失，我们可以看出对活动的接受度是怎样的。《疯狂动物园》去年上线社区应用，我们不知道社区对用户的激励是怎样。一些用户进入社区就标记成社区的用户，付费行为高出150%，活动成功率高出58%。第二次我们把高活跃用户，在上一个星期连续七天的登录和流失的用户进行对比，高活跃用户都进入过社区界面，社区可以对它进行评估，社区对保证留存和促进付费有很大的提升作用，下次版本更新把社区的入口提前，并且更多的把社区展现在牧户面前。

腾讯数据大师核心要素。围绕问题，发现问题，定位问题，解决问题。发现问题要求数据实时稳定，我们在第一时间用户出现问题就要发现。定位问题，我们发现了问题以后，哪一些地方出了问题，在哪一些用户身上出现问题，它的操作有哪一些，我们通过层层的分析知道在这个时候，用户因为什么出现了问题。

解决问题并跟踪分析，我们通过运营活动或者一些版本更新，把这个问题给解决，解决了以后用户是否接受回流，这对问题进行追溯和追踪，围绕问题从发现到定位再到解决问题。围绕用户，我们探查用户的游戏体验，不管是属性对它进行画像，或者说它在游戏中进行一系列的行为我们都把它记录下来，分析用户是否是我们的忠实用户，是否可以进行单独特殊的服务，这是围绕用户做的一些东西。自由，刚才说很多的操作系统，但这只是普世化的一些开发者需求。有一些下载成功率等质量需求，或者说有一些特定的行为事件，我们提供了非常强大的自定义功能，把这些上报的事件进行一些去重技术，让开发者可以自定义的做一些自己想做的事情。

未来腾讯数据大师会开放的能力，根据游戏做更多的玩法。数据可能只是一个工具，不会左右游戏的质量，游戏做的好就是好，可以通过数据看出来。现在在腾讯内部有很多的应用案例，通过数据来拓展更多新的玩法。我的个人中心，我的社交体系是怎样的，我可以在数据中看出来，数据进行区域排行。最近大家说比较多的机器学习，我们想用它做预测会开放给大家。投放预测，积累很多渠道数据，每次拉新做活动都要选择渠道，现在大部分都是测试，但如果积累的大量数据不需要做这个，预测投放哪一些渠道效果是怎样的，这样可以根据机器学习做这件事情。我们可以进行用户的流失预警，这个用户大范围几千万的用户做了这三件事情，说明它不想玩这个游戏，我们可以把固定化成为一个模型，在下次另外一个用户出现了这种情况时，我们系统会自动地给它一个刺激。发送道具，让它继续玩我们的游戏，增强用汇生命周期。活动效果预测和道具定价建议，我们想做一个活动会拉新多少，促多少活跃，可以根据历史的活动数据和投入以及渠道，看活动是怎样的效果。道具定价建议，道具多少钱，用户不反感，但又是他需要的。

我们做游戏并不是只想赚钱，我们想了解用户，站在他身边告诉他需要这个。我们把道具在他最需要的时候提在他身边，对方打《王者荣耀》被联杀了四次，我们把一些套装推荐给他，他很需要这些东西。我们想让玩家在游戏中快速成长，一个人玩游戏的诉求有很多种，有的人在现实中比较孤僻，想在游戏中获得好友，有的人想在游戏中获得刺激，有的人想在游戏中获得尊重。现在游戏超脱了单纯获取娱乐的工具，更像是联系人与人关系的东西。数据分析就是发现用户玩游戏想要什么，核心人性诉求是什么，让他的现实生活更好一点。

我们并不是想做数据报表，而是了解并把握游戏的生命，帮助游戏内的玩家找到生活中的乐趣。

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